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NVIDIA

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    NVIDIA는 1999년 GPU를 발명한 기업으로 현대적인 컴퓨터 그래픽의 방향을 제시한 기업입니다.
    2017년 현재 NVIDIA의 엔터프라이즈용 GPU는 인간의 지능을 시뮬레이션 하며 4차 산업 혁명 시대의 인공 지능(AI) 기술과 개념을 정의하고 있습니다.
    공공, 금융, 제조, 소매, 의료, 서비스 등 다양한 분야에서 GPU는 새로운 비즈니스 상상력을 현실로 만들고 있습니다.
    스마트 시트, 스마트 빌딩, 스마트 홈, 자율 주행 자동차, 핀테크와 가상 화폐로 상징되는 미래 금융 서비스, 옴니채널 기반의 새로운 쇼핑 경험 등 NVIDIA의 엔터프라이즈용 GPU는 미래 AI 기반 비즈니스의 두뇌 역할을 하고 있습니다.
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Tesla GPU Card
  • 가장 빠르고 생산적인 GPU for Deep Learning & HPC

    현재 대다수의 기업들이 자율 주행, 자연어/이미지/텍스트 인식, 지능형 비디오 분석, 금융 모델링, 로봇 공학, 공장 자동화 등 많은
    분야에서 기존 업무를 분석해 병렬화 가능한 부분을 가려내고, 이를 대상으로 인공지능 및 딥러닝 기술을 도입하고 있습니다.
    이를 현업에서 손쉽게 적용할 수 있도록 기존 서버에 PCI 타입의 GPU 카드를 장착하여 HPC 어플리케이션을 가속화하고, 딥러닝
    등을 개발, 테스트하고 있습니다.

    NVIDIA Tesla® GPU를 사용하여 높은 사양을 요구하는 HPC와 하이퍼스케일 데이터센터 워크로드를 가속화하십시오. 데이터 과학
    자와 연구자는 이제 에너지 탐사에서 딥러닝에 이르는 다양한 응용 분야에서 기존의 CPU가 지원했던 수준보다 훨씬 더 빠르게 페타
    바이트급 빅데이터를 활용하여 이전보다 훨씬 빠른 속도로 시뮬레이션 실행 가능합니다.

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DGX Station
  • SNVIDIA DGX Station은 최신 엔터프라이즈용 Tesla GPU 기반 하드웨어와 딥러닝 관련 소프트웨어 스택을 최적화한 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다. DGX Station은 전통적인 슈퍼컴퓨터 도입과 운영 방식을 탈피하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합해 제공합니다. 따라서 하드웨어 설정과 프레임워크, 라이브러리, 드라이버 등 소프트웨어 통합 작업을 별도로 하지 않고 바로 현업 분석가의 책상 위에 개인 전용 AI 슈퍼컴퓨터를 제공할 수 있습니다

    개인용 AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼: 최신 NVIDIA GPU 기술을 적용하여 20노드 스파크 서버 클러스터보다 100배 빠른 대용량 데이터 세트 분석이 가능한 480TFLOPS 성능을 제공합니다.(Tesla V100 4개 구성 기준)

    바로 사용할 수 있는 소프트웨어 스택: 최신NVIDIA GPU의 잠재력을 극대화할 수 있도록 설계된 딥러닝 소프트웨어 스택을 통합하여 현재 가장 빠른 GPU 워크스테이션 보다 3배 빠른 트레이닝 속도를 제공합니다.

    데이터 과학자를 위한 맞춤형 설계: 수랭식으로 설계되어 데이터 과학자 책상 위에 올려 놓고 사용해도 소음이 없고, 최대 3개의 4K 모니터를 동일 인터페이스에 연결이 가능하여 더욱 시각적인 AI 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있습니다. 또한, NVIDIA Docker를 통해 단일 워크스테이션 환경에서 다양한 딥러닝 소프트웨어 스택을 조합해 각각의 컨테이너 환경에서 돌릴 수 있습니다.

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DGX-1
  • NVIDIA DGX-1은 최신 엔터프라이즈용 Tesla GPU 기반 하드웨어와 딥러닝 관련 소프트웨어 스택을 최적화한 슈퍼컴퓨터입니다. DGX-1은 전통적인 슈퍼컴퓨터 도입과 운영 방식을 탈피하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합해 제공합니다. 따라서 하드웨어 설정과 프레임워크, 라이브러리, 드라이버 등 소프트웨어 통합 작업을 별도로 하지 않고 바로 현업 분석가에게 AI 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

    AI 전용 슈퍼컴퓨터 플랫폼: 최신 NVIDIA GPU 기술을 적용하여 CPU 기반 시스템으로 구성한 랙25개에 맞먹는 960TFLOPS 성능을 제공합니다.(Tesla V100 8개 구성 기준)

    바로 사용할 수 있는 소프트웨어 스택: 최신NVIDIA GPU의 잠재력을 극대화할 수 있도록 설계된 딥러닝 소프트웨어 스택을 통합하여 일반 GPU 기반 시스템보다 3배 빠른 트레이닝 속도를 제공합니다.

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