제품

icon_home > 제품 > Kinetica

Kinetica

  • Kinetica는 Extreme Data Economy 시대를 위한 인사이트 엔진입니다. Kinetica는 GPU 기반 데이터베이스, 실시간 지형 공간 정보 시각화, AI와 BI의 융합을 바탕으로 한 첨단 분석을 통해 오늘날 기업들이 직면한 대부분의 데이터 처리 관련 문제를 해결합니다.

    링크
제품군 정리
  • Kinetica는 GPU 기반 인메모리 데이터베이스 솔루션으로 크게 내 가지 기능을 제공합니다.
  • 첨단 분석
    Kinetica는 전통적인 OLPA 워크로드 속도를 GPU의 병렬 컴퓨팅 환경에서 극적으로 끌어 올립니다. 더 이상 고가의 인메모리 기반 DW 시스템만 바라보지 않아도 됩니다.
  • 지형 공간 정보 시각화
    Kinetica는 실시간으로 지형 공간 정보를 분석하고 그 결과를 시각화하여 대시보드로 보여 줍니다. 더 이상 복잡하게 GIS 시스템과 분석 시스템을 따로 구성할 필요 없이 단일 플랫폼에서 처리할 수 있습니다.
  • 스트리밍 데이터 분석
    IoT 애플리케이션은 매우 빠른 속도로 데이터를 생성합니다. 다양한 장치에서 빠른 속도로 방대한 양의 데이터가 생성되는 경우 이를 병렬 처리 환경에서 수집해야 실시간성을 보장할 수 있습니다.
  • 머신 러닝 작업 간소화
    머신 러닝 따로, 딥러닝 따로 데이터 플랫폼을 운영하면 어렵고 비용이 많이 듭니다. Kinetica는 UDF(User-defined Funtions)로 비즈니스 인텔리전스, 머신 러닝, 딥러닝 워크로드를 단일 데이터 플랫폼에서 처리합니다.



간략한 소개
  • Kinetica는 4개의 계층으로 구성됩니다. 첫 번째 계층은 앱, 대시보드(시각화 프레임워크), BI 도구와 연결점을 제공하는 인터페이스 부문입니다. 참고로 Kinetica는 Revel이라는 이름의 시각화 프레임워크를 기본으로 제공합니다.

    두 번째 계층은 데이터 처리 엔진입니다. OLAP 엔진, 지형 공간 정보를 전담으로 처리하는 엔진, 데이터 시각화 엔진, 머신 러닝 엔진이 탑재되어 있습니다. Kinetica 관련 발표를 들을 때 빼놓지 않고 나오는 DW, BI, 머신 러닝 워크로드를 단일 데이터 플랫폼에서 통합하여 운영할 수 있다는 말, 이들 엔진들을 가동할 때 가능한 시나리오를 소개하는 것입니다. 머신 러닝 엔진의 경우 Kinetica는 UDF(User-defined Functions)라는 기능으로 다양한 머신 러닝, 딥러닝 프레임워크와 매끄러운 연계를 지원합니다.

    세 번째 계층은 분산 데이터베이스 계층입니다. Kinetica는 분산 아키텍처를 따르는 인메모리 데이터베이스입니다. 네 번째 계층은 GPU, CPU 컴퓨팅 자원을 추상화하여 사용할 수 있게 해주는 오케스트레이션 엔진 부문입니다.
    링크 링크 링크 링크 링크